Sun'iy intellekt (PCBA) - bu chuqur o'rganish va boshqa sun'iy intellekt algoritmlarini amalga oshirish uchun yuqori samarali PCBA hisoblash platformasi. Turli xil sun'iy intellekt dasturlariga erishish uchun ular odatda yuqori hisoblash quvvatiga, yuqori tezlikdagi ma'lumotlarni uzatish qobiliyatiga va yuqori barqarorlikka muhtoj.
Sun'iy intellekt PCBA uchun mos bo'lgan ba'zi modellar:
- FPGA (Moslashuvchan dasturlashtiriladigan darvoza massivi) PCBA:FPGAS - bu dasturlashtiriladigan mantiqiy arxitekturaga asoslangan, moslashuvchan tarzda moslashtirilishi mumkin bo'lgan, chuqur o'rganish algoritmlarini ultra yuqori tezlikda hisoblashni qo'llab-quvvatlaydigan yuqori samarali hisoblash platformasi.
- GPU (Grafik ishlov berish birligi) PCBA:GPU AI hisoblashni tezlashtirishning ma'lum usuli hisoblanadi. Ular juda tez ma'lumotlarni parallellashtirish imkoniyatlarini ta'minlaydi va chuqur o'rganish ilovalarida ish faoliyatini yaxshilaydi.
- ASIC (Ilovaga xos integratsiyalashgan sxema) PCBA:ASIC - bu maxsus algoritmlar va ma'lumotlarni qayta ishlashga erishish uchun ishlatiladigan maxsus integral elektron plata bo'lib, u juda yuqori hisoblash samaradorligi va energiya samaradorligiga erisha oladi.
- DSP (DIGITAL SIGNAL Processor) PCBA:DSP PCBA odatda past energiyali chuqur o'rganish, ovozni aniqlash va tasvirni qayta ishlash kabi ilovalar uchun ishlatiladi. Bu, ayniqsa, yuqori darajada moslashtirilgan algoritmlarni talab qiladigan ilovalar uchun foydalidir.
Xulosa qilib aytganda, sun'iy intellekt ilovalari uchun mos bo'lgan PCBA, hisoblash quvvati, barqarorlik, ma'lumotlarni qayta ishlash tezligi va energiya samaradorligi kabi turli omillarni hisobga olishi va maxsus dastur stsenariylari asosida eng mos modelni tanlashi kerak.
